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谷歌街景可能会恶化社区之间的政治和种族分歧

谷歌街景视图是一个有用的工具,可以帮助您浏览社区,但它也可以揭示更多意想不到的事情,例如您的社区投票的人,甚至是您的邻居的种族。

更具体地说,根据斯坦福大学进行的研究,由该技术捕获的车辆 - 轿车或卡车类型可以提供这些信息。

研究人员使用来自全国200个城市的5000万街景图像的数据。 他们总共遇到了2200万辆汽车。 这大约占美国所有车辆的8%。 然后,他们使用两种算法来识别汽车的品牌,型号和年份。

纽约微软研究院的博士后研究员Timnit Gebru及其同事随后将这些信息与其他数据联系起来,其中包括总统选举投票记录。 他们使用人工智能算法确定了汽车所在的各个区域的投票模式。 根据他们的调查结果,皮卡车与共和党投票区密切相关,而轿车在民主区更受欢迎。 结果在“ 美国国家科学院院刊”上

但街景汽车揭示的不仅仅是政治倾向。 与之前的研究一致,该研究还显示了车辆类型和种族之间的关联。 例如,本田和丰田最强烈地表明了一个亚洲社区。 克莱斯勒,别克和奥兹莫比尔制造的汽车与非裔美国人社区有关。 卡车,大众汽车和阿斯顿马丁斯经常与高加索住宅相关联。 收入和教育水平也与邻里汽车有关。

“这种使用图像数据的社会分析是一种吸引见解的新工具,”Gebru告诉

值得注意的是,数据只显示了一种关联,而不是一种因果关系,研究合着者,Google Brain工作的Jonathan Krause告诉 , 这是大西洋城市的新闻媒体。

“因此,不是你驾驶皮卡车,因此你是共和党人,”Krause向CityLab解释道。

他指出,事实上,做出类似的个人假设可能会产生很大的影响。

“在该领域越来越多的人认识到,你的算法只与你提供的数据一样公正,”Krause说。 “使用我们研究的错误方法是将其应用于个人层面,这样做很危险。”

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