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人工智能导航伦敦地铁

Google的DeepMind开发了一种人工智能算法,该算法能够在伦敦的Tube网络上以最有效的方式从一个点到另一个点。

该系统称为可微分神经计算机(DNC),能够以独特的方式将基本推理与记忆相结合,以解决此类问题。

“就像传统的计算机一样,它可以使用它的记忆来表示和操纵复杂的数据结构,但是,就像神经网络一样,它可以从数据中学习这样做,”一篇详述了自然杂志中的DNC。

“我们证明它可以学习任务,例如找到指定点之间的最短路径,并在随机生成的图形中推断缺失的链接,然后将这些任务概括为特定的图形,例如传输网络和家谱。”

谷歌的DeepMind在今年早些时候开发了第一台能够在棋盘游戏Go上击败人类世界冠军的机器,引起了国际媒体的关注。

领导人工智能专家尼克博斯特龙最近表示他相信这一成就,他相信 。

博斯特罗姆上周在伦敦召开的一次会议上说:“对于开发人类级别的人工智能最有希望的方法有不同的赌注,而且由于我们不知道哪种方法最终会起作用,因此存在一些不确定性。”

“在这个时候,我认为DeepMind非常强大......它可能是专门试图解决一般情报的最大群体。”